スラッグ化(_)

このツールでできること

• スラッグ化(_)では、input.toLowerCase().normalize('NFKD')でアクセント記号を分解し、\p{L}・\p{N}・空白・アンダースコア以外の記号を除去したうえで空白の連続をアンダースコア(_)に置換する。ひらがな・カタカナ・漢字も\p{L}として保持されるため除去されない。
• 関連する観点として スラッグ化(_)、slug with underscores、テキスト変換 を確認し、結果をコピーして別の作業に使えます。

使い方

1. スネークケース風の識別子にしたい文字列を入力欄に入力します。
2. toLowerCase()で小文字化し、normalize('NFKD')でアクセント付き文字を基底文字と分音記号に分解します。
3. 正規表現/[^\p{L}\p{N}\s_]/guで、Unicodeの文字・数字・空白・アンダースコア以外を除去します。「予算 2026」のように漢字と数字が混在する入力でも、漢字は\p{L}、数字は\p{N}としてどちらも保持されるため除去されません。
4. trim()で前後の空白を除去し、残った空白の連続をアンダースコア(_)に置換して完成です。

入力例・出力例

よくある利用シーン

• Pythonの変数名・関数名やデータベースのカラム名など、アンダースコア区切りの識別子を作りたいとき。
• ファイル名をスペースなしのスネークケース風にしたいとき。
• アクセント記号付きの欧文を基底文字に変換しつつアンダースコア区切りにしたいとき。

結果確認のポイント

• 変換後の文字種、文字数、改行、余分な空白が意図どおりか確認してください。
• スラッグ化(_)、slug with underscores、テキスト変換の観点で、入力内容と出力内容がずれていないか見直してください。
• コピーした結果を利用先に貼り付けたあと、改行や記号が変わっていないかも確認してください。

注意点

• 長文を扱う場合は、コピー前に一部だけで変換結果を試すと安心です。
• 結果を公開・送信する前に、用途に合う形式かを必ず確認してください。

データの扱い / プライバシー

• スラッグ化(_)の主要な処理はブラウザ内で実行されます。
• 入力内容を保存するアカウント機能はなく、ページを閉じると作業内容は手元のブラウザから離れます。
• 本番の秘密情報や個人情報を扱う場合は、入力前に必要性を確認してください。

よくある質問

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