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メンション抽出

text/text-extract-mentions-list

テキストから@メンションを全て抽出する。入力した文字列はブラウザ内だけで処理されるため機密データでも安心。

最終更新日 2026-07-03 ・ by yuzlrin

このツールでできること

メンション抽出では、テキストから@メンションを全て抽出する。入力した文字列はブラウザ内だけで処理されるため機密データでも安心。
関連する観点として mention、extract、メンション抽出を確認し、結果をコピーして別の作業に使えます。

入力

結果

使い方

入力欄にSNS投稿やチャットログなど @メンションを含むテキストを貼り付けます。
@ の直後に続く半角英数字・アンダースコアの連続部分が自動で検出され、@を含めた形で1件1行で結果欄に表示されます。
@の直後が日本語（例：@田中）の場合は半角英数字が1文字も続かないため、そのメンション自体が抽出結果から漏れる点に注意してください。
本文にメールアドレスが含まれていると、user@example.com の @example 部分もメンションとして誤って抽出されるため、結果を使う前に見分けてください。

入力例・出力例

INPUT

@alice_123 さんと@田中さんへ

OUTPUT

@alice_123

@の直後が日本語の「@田中」は半角英数字が続かないため抽出されず、「@alice_123」だけが結果に残ります。

INPUT

メールはuser@example.comです

OUTPUT

@example

メールアドレスの@以降の文字列もメンションと同じパターンに一致するため、「@example」が誤って抽出されます。

よくある利用シーン

SNS投稿やコメント欄から@メンションされたユーザー名を一覧化して集計の下準備をしたいとき。
チャットログや議事録に登場する半角英数字の@ハンドル名だけをまとめて洗い出したいとき。
本文中に日本語名での@メンション表記がないか、抽出結果の抜け漏れを確認したいとき。
メールアドレスが混在するテキストでは、誤って@以降が抽出されていないか見分けたいとき。

結果確認のポイント

変換後の文字種、文字数、改行、余分な空白が意図どおりか確認してください。
mention、extract、メンション抽出の観点で、入力内容と出力内容がずれていないか見直してください。
コピーした結果を利用先に貼り付けたあと、改行や記号が変わっていないかも確認してください。

注意点

長文を扱う場合は、コピー前に一部だけで変換結果を試すと安心です。
結果を公開・送信する前に、用途に合う形式かを必ず確認してください。

データの扱い / プライバシー

メンション抽出の主要な処理はブラウザ内で実行されます。
入力内容を保存するアカウント機能はなく、ページを閉じると作業内容は手元のブラウザから離れます。
本番の秘密情報や個人情報を扱う場合は、入力前に必要性を確認してください。

FAQ

よくある質問

「@メンション」とはどのパターンを抽出しますか？

@ 記号の直後に続くアルファベット・数字・アンダースコアの連続文字列を抽出します。例：「@alice_123」「@example」など。スペースや記号で区切られた箇所でメンションとして認識します。

ハッシュタグ（#）の抽出には使えますか？

このツールは @ で始まるメンションのみ対象です。# で始まるハッシュタグを抽出したい場合は「ハッシュタグ抽出」（text-extract-hashtags-list）をご利用ください。

同じメンションが複数回登場した場合、重複して出力されますか？

はい。テキスト内に @alice が3回あれば3件出力されます。重複を除いてユニークなメンション一覧を得たい場合は、抽出後に「重複行を削除」（text-dedupe-lines）ツールを組み合わせてください。

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複数の検索・置換パターンを同時に実行。正規表現対応、CSVでのパターン読み込みにも対応。