JSON→Python Dataclass

dev/json-to-python

JSONデータからPython dataclassを自動生成。型ヒント付きのコードを出力。

最終更新日 2026-07-03 ・ by yuzlrin

このツールでできること

JSON→Python Dataclassでは、JSONデータからPython dataclassを自動生成。型ヒント付きのコードを出力。
関連する観点として JSON Python変換、dataclass、JSON→Python Dataclass を確認し、結果をコピーして別の作業に使えます。

クラス名

JSON

Python Dataclass（データクラス）

使い方

「クラス名」にルートのクラス名を入力します。初期値はRootです。
「JSON」欄に有効なJSONを貼り付けます。配列の場合は先頭要素が型推論に使われます。
結果欄にはdataclassとtypingのimport、続いてクラス定義が表示されます。
ネストしたクラスは後ろに出ます。前方参照やfrom_dict処理は含まれないため、利用先に合わせて調整します。

入力例・出力例

INPUT

{"name":"Ada","age":37,"score":9.5,"roles":["admin"],"profile":{"active":true},"none":null}

OUTPUT

from dataclasses import dataclass from typing import List, Optional, Any @dataclass class Root: name: str age: int score: float roles: List[str] profile: Profile none: Optional[Any] @dataclass class Profile: active: bool

nullはOptional[Any]、ネストしたprofileはProfile型として参照されます。

よくある利用シーン

PythonでAPIレスポンスを扱うdataclassのたたき台を作りたいとき。
整数・小数・配列・nullが型ヒントでどう出るかをサンプルから確認したいとき。
daciteなどで辞書からdataclassへ変換する前のクラス定義を素早く用意したいとき。

結果確認のポイント

構文、引用符、改行、エスケープが利用先の仕様に合っているか確認してください。
JSON Python変換、dataclass、JSON→Python Dataclassの観点で、入力内容と出力内容がずれていないか見直してください。
コピーした結果を利用先に貼り付けたあと、改行や記号が変わっていないかも確認してください。

注意点

本番の秘密情報、APIキー、パスワードは入力しないでください。
結果を公開・送信する前に、用途に合う形式かを必ず確認してください。

データの扱い / プライバシー

JSON→Python Dataclassの主要な処理はブラウザ内で実行されます。
入力内容を保存するアカウント機能はなく、ページを閉じると作業内容は手元のブラウザから離れます。
本番の秘密情報や個人情報を扱う場合は、入力前に必要性を確認してください。

FAQ

よくある質問

生成されるPythonコードはdataclassとTypedDictのどちらですか？

このツールは@dataclassデコレータを使ったPython dataclassを生成します。Python 3.7以上で使えるfrom dataclasses import dataclassのインポートが付与され、フィールドには型ヒント（str / int / float / bool / list / Optional）が付きます。TypedDictが必要な場合は生成コードを基に class Foo(TypedDict): の形に書き換えてください。

JSONの各型はPythonのどの型ヒントにマッピングされますか？

string→str、整数→int、小数→float、真偽値→bool、配列→List[T]（Python 3.9以上ではlist[T]）、オブジェクト→ネストしたdataclass、nullを含むフィールド→Optional[T] として推定されます。from typing import List, Optional のインポートが自動挿入されます。

dataclassのfrom_dict/to_dictメソッドは自動生成されますか？

現在の出力にはfrom_dictやto_dictメソッドは含まれません。dataclassとして定義されたクラスにJSON辞書をマッピングするには dacite ライブラリの dacite.from_dict() または手書きのコンストラクタ呼び出しを使うことを推奨します。

JSON→Python Dataclass

このツールでできること

使い方

入力例・出力例

よくある利用シーン

結果確認のポイント

注意点

データの扱い / プライバシー

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