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A/Bテスト計算機
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A/Bテスト計算機
seo/ab-test-calculator
A/Bテストのサンプルサイズ算出と統計的有意性を判定。
最終更新日
2026-07-03
・ by
yuzlrin
このツールでできること
A/Bテスト計算機では、A/Bテストのサンプルサイズ算出と統計的有意性を判定。
関連する観点として ABテスト、サンプルサイズ、統計的有意性 を確認し、結果をコピーして別の作業に使えます。
サンプルサイズ計算
結果の有意性判定
ベースラインCVR(%)
最小検出効果(%ポイント)
統計的有意水準(%)
80%
90%
95%
99%
統計的検出力(%)
80%
90%
必要サンプルサイズ(各バリエーション)
8,158
合計:16,316(A + B)
ベースラインCVR:5%
最小検出効果:1%ポイント
有意水準:95%
検出力:80%
使い方
「サンプルサイズ計算」ではベースラインCVR(%)と最小検出効果(%ポイント)を入力します。
有意水準と検出力を選び、必要サンプルサイズ(各バリエーション)を確認します。
「結果の有意性判定」に切り替えます。
A/Bそれぞれの訪問者数とコンバージョン数を入力します。
p値、Z値、A/BのCVR、上昇率を見て結果を判断します。
入力例・出力例
INPUT
ベースラインCVR: 5%、最小検出効果: 1%ポイント、有意水準: 95%、検出力: 80%
OUTPUT
必要サンプルサイズ(各バリエーション) 8,158 / 合計 16,316
正規近似の二群比率差を前提に計算します。
INPUT
A: 訪問者10000・CV500、B: 訪問者10000・CV600
OUTPUT
統計的に有意 / p値 = 0.0019 / AのCVR 5.00% / BのCVR 6.00% / 上昇率 +20.00% / Z値 = 3.1016
実装はz検定相当の両側p値で、有意水準は結果判定で5%固定です。
よくある利用シーン
LPやボタン文言のテスト前に、各群へ必要な訪問者数を見積もりたいとき。
A/Bテスト終了後に、CVR差が偶然の範囲かざっくり判定したいとき。
SEO施策や広告導線の実験で、上昇率だけでなくp値も添えて報告したいとき。
結果確認のポイント
文字数、読みやすさ、重複、リンク先、検索意図との一致を確認してください。
ABテスト、サンプルサイズ、統計的有意性の観点で、入力内容と出力内容がずれていないか見直してください。
コピーした結果を利用先に貼り付けたあと、改行や記号が変わっていないかも確認してください。
注意点
検索順位や開封率を保証するものではありません。実際の成果はコンテンツ品質や配信条件にも左右されます。
結果を公開・送信する前に、用途に合う形式かを必ず確認してください。
データの扱い / プライバシー
A/Bテスト計算機の主要な処理はブラウザ内で実行されます。
入力内容を保存するアカウント機能はなく、ページを閉じると作業内容は手元のブラウザから離れます。
本番の秘密情報や個人情報を扱う場合は、入力前に必要性を確認してください。
FAQ
よくある
質問
検索エンジン向けのタグや書式を出力しますか?
いいえ。このツールはSEOタグ生成ではなく、A/Bテストのサンプルサイズと2群の有意差を計算するための画面です。検索エンジンのガイドライン参照やタグ出力は行いません。
対応しているブラウザは?
Chrome、Safari、Firefox、Edgeなど主要モダンブラウザの最新版で動作確認しています。Internet Explorerや極端に古いバージョンは対象外です。
入力したデータはサーバーに送信されますか?
いいえ。A/Bテスト計算機はすべての処理をお使いのブラウザ内で完結させます。入力内容がサーバーに送信されたり保存されたりすることはありません。
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